AI BERDASARKAN TINGKAT KEMAMPUAN, FUNGSI DAN TEKNIK

Oleh /
TEKNOLOGI

Artificial Intelligence (AI) dapat diklasifikasikan berdasarkan tingkat kemampuan, fungsionalitas, atau pendekatan teknologi yang digunakan. Berikut adalah jenis-jenis AI berdasarkan kategori tersebut:

Berdasarkan Tingkat Kemampuan

a. Narrow AI (AI Terbatas)

Definisi: AI yang dirancang untuk melakukan tugas tertentu dengan baik.

Contoh: Asisten virtual (Siri, Alexa), sistem rekomendasi (Netflix, Spotify).

Fungsi: Membantu otomatisasi tugas spesifik, seperti pengenalan suara, pencarian data, atau rekomendasi.

b. General AI (AI Umum)

Definisi: AI yang mampu melakukan berbagai tugas kognitif manusia, seperti belajar, berpikir, dan membuat keputusan.

Status: Masih dalam tahap penelitian.

Fungsi: Jika tercapai, dapat menggantikan manusia dalam pekerjaan kompleks yang membutuhkan fleksibilitas kognitif.

c. Super AI (AI Super)

Definisi: AI yang kemampuannya melampaui kecerdasan manusia.

Status: Masih berupa teori.

Fungsi: Memungkinkan pengembangan solusi yang tidak dapat dicapai oleh kemampuan manusia, seperti menyelesaikan masalah global dengan cara inovatif.

Gambar ilustrasi AI berdasarkan tingkat kemampuan, fungsi dan teknik.

Berdasarkan Fungsi atau Aplikasinya

a. Reactive Machines

Definisi: AI yang hanya merespons input dan tidak memiliki memori.

Contoh: Deep Blue (komputer catur IBM).

Fungsi: Melakukan perhitungan real-time untuk tugas spesifik tanpa belajar dari pengalaman.

b. Limited Memory

Definisi: AI yang mampu menggunakan data historis untuk membuat keputusan.

RELATED ARTICLE
SIMON MANTIRI JABAT DIREKTUR UTAMA PT PERTAMINA (PERSERO)

Contoh: Mobil otonom, chatbot.

Fungsi: Membantu pengambilan keputusan berdasarkan pola dari data sebelumnya.

c. Theory of Mind

Definisi: AI yang dapat memahami emosi, kepercayaan, dan niat manusia.

Status: Dalam pengembangan.

Fungsi: Interaksi sosial yang lebih alami dengan manusia.

d. Self-Aware AI

Definisi: AI yang memiliki kesadaran diri.

Status: Teoritis.

Fungsi: Mengambil keputusan dengan pemahaman yang lebih mendalam tentang diri dan lingkungan.

Berdasarkan Teknik atau Pendekatan

a. Machine Learning (ML)

Definisi: Pendekatan AI yang memungkinkan mesin belajar dari data.

Contoh: Algoritma klasifikasi, regresi, clustering.

Fungsi: Meningkatkan performa sistem berdasarkan pengalaman.

b. Deep Learning

Definisi: Subset dari ML yang menggunakan jaringan saraf tiruan (neural networks) untuk menganalisis data.

Contoh: Pengenalan wajah, deteksi objek.

Fungsi: Analisis data kompleks dengan pola yang mendalam.

c. Natural Language Processing (NLP)

Definisi: AI yang berfokus pada pemrosesan bahasa manusia.

Contoh: Chatbot, terjemahan otomatis.

Fungsi: Memahami, menganalisis, dan menghasilkan teks atau suara manusia.

d. Computer Vision

Definisi: AI yang memungkinkan komputer memahami dan menganalisis gambar atau video.

Contoh: Pengenalan wajah, analisis video.

Fungsi: Mengolah data visual untuk berbagai aplikasi seperti keamanan atau kesehatan.

e. Robotics

Definisi: AI yang digunakan untuk menggerakkan robot.

Contoh: Robot industri, robot pembersih.

Fungsi: Otomatisasi fisik dalam dunia nyata.

Fungsi Umum AI

Otomatisasi: Menggantikan pekerjaan manual atau rutinitas.

Pengambilan Keputusan: Membantu manusia membuat keputusan berdasarkan data.

Prediksi: Memberikan wawasan tentang tren masa depan berdasarkan data historis.

Personalisasi: Menyediakan pengalaman unik untuk pengguna, seperti iklan atau rekomendasi produk.

Peningkatan Efisiensi: Meningkatkan kecepatan dan akurasi tugas tertentu.

Semakin maju AI, semakin luas pula fungsinya dalam berbagai aspek kehidupan manusia.

Reportase

Populer

Terkini

Trending

Related Posts

Tinggalkan Komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Scroll to Top